🎓 國立高雄科技大學 · 電訊所碩二

李承恩

Cheng-En Li

AI 落地化開發者 × LLM多家協作應用 × RAG × 多模態整合

以「AI 系統落地性」為核心,專注本地部署架構下的進階 RAG 設計 與多模態擬真客服系統開發,具備後端 API 至前端 RWD 的完整實作能力。

向下滑動

關於

研究方向、核心能力與職涯目標

🔬 研究方向

以本地部署為核心前提,整合多階段串聯 Advanced RAG 架構,以及依人設動態調整回應口吻的擬真化人格機制, 建構兼具企業資料主權保護、跨領域部署靈活性與高擬真互動品質的完整智慧客服框架。

Advanced RAG VLM 本地部署 隱私保護 多模態

⚡ 核心能力

Advanced RAG 架構設計 多模態 AI 系統整合 提示工程研究 多 LLM 協作策略 FastAPI / Flask 後端 前端 RWD 全端整合 SD Fine-tuning Cloudflare 部署

🎯 職涯目標

期望加入 AI 研發或工程開發部門,在 AI 工程師或 AI 規劃師 的角色中,探討、評估並適時將對應的 AI 技術整合進產品與服務,讓 AI 真正落地。 習慣主動深入研究生成式 AI 的輸出模式,並在不同開發階段交叉運用多家 LLM 協作,以最高效率推進專案進度。

學歷與實習

學術背景與業界實作經驗

2024 — 就讀中(預計 2026 畢業)
國立高雄科技大學 電訊工程研究所
碩士班 · 碩二
論文題目:基於多模態之自定義擬真化人格隱私保護客服系統
  • 核心技術:VLM、Advanced RAG、多階段串聯架構
  • 搜尋機制優化、即時前端參數調整(免重新啟動)
  • 純本地部署,保障企業資料主權
VLMAdvanced RAG 本地部署加密連線
實習期間(約 5 個月)
愛吠的狗娛樂股份有限公司
T大使第四屆實習生 · 先進技術探討
  • 探討先進技術應用並參與 MR 混合實境製作
  • 系統性測試公司 AI 客服回應品質,建立測試紀錄
  • 使用自蒐集資料集對 Stable Diffusion 進行 Fine-tuning,調整超參數優化生成品質
  • 爬取特定網頁圖文資料,建立自訓練資料集
Stable DiffusionFine-tuning 爬蟲MRAI 客服測試
畢業
國立高雄科技大學 電訊工程系
學士 · 同校直升碩士
扎實的電訊工程基礎,本科期間開始接觸 AI 工具與系統整合應用。

專案作品

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獨立製作
專案截圖 1
🎵 AI 娛樂 × 在地服務
互動式 AI 創新:
結合餐廳推薦與 AI 歌唱
整合 AI 聲音複製技術與在地餐廳資訊,分析 Google Maps 灌水評論重新計算真實評分,並展現 AI 翻唱能力。
Python AI 語音模型 爬蟲 NLP 評論分析 Cloudflare Pages
獨立製作
專案截圖 1
🗺️ LLM 落地 × 隱私保護
三向旅遊助理系統
以本地 LLM 架設多設備支援的旅遊助理,具備個人隱私隔離加密機制,純本地運行,提示詞精確控制輸出。
本地 LLM 提示工程 HTML/CSS/JS RWD 加密機制
團隊合作
系統截圖 1
系統截圖 2
📹 影像辨識 × 零售場景
智慧自動結帳人潮管理系統
以 YOLOv8 為基礎,根據即時人潮自動觸發結帳管理。 本人負責:操作功能設計、人數門檻理念設計、GUI 排版與設計。
Python YOLOv8 影像辨識 GUI 設計
碩士論文
系統截圖 1
🧠 Advanced RAG × VLM × 隱私保護
基於多模態之自定義擬真化
人格隱私保護客服系統
可切換領域的智慧客服框架,具備短期記憶、純本地部署、加密連線、擬真人格動態調整,前端介面直接連網操作。
VLM Advanced RAG FastAPI 加密連線 短期記憶

研習與證書

獲獎紀錄與專業認證

Google Gemini 教師認證
🎓

Google Gemini 教師認證

電子認證 · Google 官方頒發
Gemini 教學應用能力認證

AI 時代成果展獎狀
🏅

「AI 時代的學習樣貌:套所數位新視野」成果展

前三名 · 校內 AI 工具應用參展競賽
頒發單位:國立高雄科技大學

暑期職場增能研習證明
📋

2025 暑期職場增能課程研習

研習證明 · 國立高雄科技大學
2025 年暑期職場能力增進課程

AI 應用講座
🎤

多場 AI 應用教學講座

參與紀錄 · 持續進修
持續增進 AI 應用與業界知識

技能與工具

程式語言、AI 框架、工程工具與特殊能力

💻 程式語言 & 前端

主力
Python
接觸
HTML CSS JavaScript RWD 響應式設計 SQL

🤖 AI / ML 框架

主力
PyTorch YOLOv8 Stable Diffusion
接觸
VLM RAG 架構 LLM 本地部署

🛠️ 工程工具

主力
FastAPI Flask
接觸
Gradio MySQL SQLite Cloudflare Pages

✨ 特殊能力

🧠 提示工程研究: 自行研發高效提示詞,能推測生成式 AI 的文字輸出模式,以提示詞精確控制 LLM 輸出方向與格式。

🔄 多 LLM 協作策略: 在不同開發階段交叉運用多家 LLM(GPT、Claude、Gemini、本地模型等)進行協作, 以最高效率推進專案進度與成功率。

聯絡

歡迎合作洽談、實習機會或技術交流

📧
Email F113185104@nkust.edu.tw
🎵
專案一 hey-yolochan.pages.dev
🗺️
專案二 yolochan.pages.dev
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所屬學校 國立高雄科技大學